Pazite šta uploadujete!
I ako vam nije eksplicitno zabranjeno, to i dalje ne znači da zaista želite da postujete svoje dijagnoze, delove poznatih pesama ili ugovore na velike sisteme koji su u privatnom vlasništvu – ili vlasništvu država, svejedno je. Povremeno se prisetite šta sve AI sistem zna o vama.
Najlakše je da zamislite šta bi se desilo da neko dođe u posed vaše AI chat istorije? Da li postoji nešto ilegalno, inkriminišuće, bilo u vašim pitanjima ili odgovorima AI? Možda ste ne znajući da kršite zakon podelili nečije autorsko delo? Pesmu, knjigu, recept, formular, ugovor? Možete da brišete istoriju do prekosutra, rukopisi ne gore, sve što ste uneli na chat ostaje tamo dok firma koja ga ima plaća servere a kad bankrotira ide u ruke onog ko ponudi više a to može biti vlada ili vaša firma. Idemo dalje.
Kako uopšte radi AI chat koji svakodnevno koristimo?
Većina AI modela za svakodnevno korišćenje kao što su ChatGPT, Claude, Gemini, funkcioniše kao LLM – Large Language Model. Šta to praktično znači?
LLM modeli ne „razumeju” pojmove, oni predviđaju koje reči se slažu u celinu na osnovu statističke obrade podataka. To znači da tekst može zvučati koherentno, ali model zapravo ne razume znanje koje stoji iza toga, strukture argumenata niti empirijske dokaze.
Šta je LLM?
Veliki jezički modeli (LLM) poput ChatGPT-a ne misle i ne rasuđuju na ljudski način. Oni generišu tekst na osnovu obrazaca verovatnoće naučenih iz ogromnih količina podataka koji su im dostupni.
Sistem na osnovu prethodnih reči određuju koja je biti sledeća najverovatnija. Sigurno ste nekad igrali igricu Kaladont, da pišete tekst koristeći samo reči koje predloži autocorrect na telefonu.
Ovo može dovesti do toga da izjave zvuče uverljivo, posebno na jeziku koji ne poznajete dovoljno, ali da su rečenice netačne, potpuno pogrešne, pojednostavljene ili interno nedosledne. U primeru sam na telefonu kliktala samo srednju od ponuđenih reči i AI je složio poruku. Da li ima smisla? Nema. E pa AI chat je isto to, samo eksponencijalno komplikovanije.
Kako doskočiti AI načinu rada?
Pomislila sam da je dobra ideja da sažmem znanja koja sam stekla, iz ove pozicije i pokušam da odgovorim na pitanje šta bi to trebalo da radimo – kako naš rad ne bi bio označen sa 100% AI generisan.
LLM modeli mogu samo kombinovati ono što su već videli u trening podacima ili u vašem upitu (promptu) ne mogu proizvesti nova tumačenja, nove podatke ili originalno teorijsko rezonovanje.
Ne pitajte AI chat ništa što mu već niste rekli!
AI ne može da vam pruži odgovor.
Evo primera – pitala sam AI da mi prepriča jedan film za koji sam mu dala samo naslov filma. Dobila sam potpuno izmišljen film koji je LLM na osnovu naslova stvorio. Malo podataka. Okej, zatim sam pokušala da mu dam IMDB tog filma ali ni to nije bilo dovoljno – jer AI ne razmišlja i ne ponaša se kao čovek. Zato je neophodno da film koji želite da prepriča – prepričate svojim rečima, a zatim mu date precizne parametre koliko reči. Zvuči komplikovano? Da.
Za šta će mi uopšte AI ako sve ja moram da uradim?
Zamislite da je AI alat a ne saradnica. Iako je to veoma teško s obzirom na reči koje AI upotrebljava, neophodno je da ga posmatrate kao statistički model sa ogromnom bazom raznoraznih pa i netačnih podataka a ne kao odgovor na sva vaša pitanja.
Došla sam u situaciju da se raspravljam sa drugaricom jer je njoj AI rekao kako se retinol i hidrantna krema koriste, i ona mu veruje. Ako znate kako se koristi retinol, ok neće biti problema, samo nastavite sa rutinom. Ali ukoliko ne znate, morate da se suočite sa činjenicom da ste svoje lice poverili mašini koja ne vidi razliku između naučnog rada i forumskog posta, pa vam daje rešenje bazirano na većini podataka. Što znači da ako je dovoljno puta ponovljeno pogrešno – statistički to je ćete dobiti kao odgovor.
Kada je AI chat u pravu?
Kao što smo rekli – to je model učenja baziran na verovatnoći, nije sposoban da vidi da je nauka u manjini ali itekako će moći da pomogne kada sastavljate poslovni mail sastavljen od fraza.
Možda najčešće pitanje koje sam postavila AI chatu jeste – mogu li da kažem ovako? Da li se tako kaže?
Za fraze kao što su iver ne pada daleko od klade ili Thanks for your patience biće 100% u pravu. Zapamtite – LLM model zna koje reči najčešće idu zajedno i kojim redom. Da li se kaže veliko hvala ili mnogo hvala ili puno pozdrava na kraju maila u srpskom jeziku?
Za šta još možemo da koristimo AI bez straha da ćemo se izblamirati – ili biti uhvaćeni u prevari?
Kao neko ko koristi AI sigurno više od pet godina, mogu da kažem da je AI neprikosnoven u nekim dosadnim zadacima. Zamislite da treba da uradite 300 deklaracija za robu, pri čemu svaka ima prethodno definisan sistem.
Ponavljajući zadaci. Variranje istih značenja za koje vam trebaju sinonimi i prelistavanje rečnika koje vas mrzi da uradite. LLM je upravo to – beskonačni rečnik sličnih reči i izraza.
Ili imate tekst u kome ste na nebrojeno mesta ponovili reč koja vam je trenutna uzrečica (zatim, samo, odnosno), AI može to pronaći i ispraviti.
Kada će vaš tekst biti prepoznat kao AI iako možda nije AI?
Postoji i taj problem – internet forumi su prepuni ljudi koji se žale da su njihovi autorski tekstovi prepoznati kao 100% AI, iako su samo koristili Grammarly, Google translate ili DeepL za prevode ili lekture.
Većina sistema koji proveravaju da li je nešto ili nije AI rade na istom sistemu kao i AI – LLM. Drugim rečima, oni traže poklapanja. Ukoliko je vaš tekst jednako frazalan kao i AI, biće označen kao 100% generisan. Ali ukoliko vi zvučite kao AI ako samostalno razmišljate i pišete – imate i većih problema.
Kada čovek zvuči kao AI?
Mogu da zamislim svet u kome će preterana upotreba ChatGPT i sličnih modela učiniti da počnemo da učimo od LLMa i povratno – počnemo da mislimo, pišemo i govorimo kao AI. Zamislite da mi urednica kaže da napišem tekst o AI a ja joj odgovorim – da li želiš da tekst zvuči ubedljivo ili informativno? Da li da ostavim pitanje otvorenim ili da dam jedan ličan zaključak?
AI funkcioniše na predvidljivosti, čovek je sposoban za rad u nepredvidljivom okruženju. Šta više – inteligencija je mogućnost da se snađemo u novoj situaciji. Ono što AI radi je computing, brzo računanje na osnovu ogromne baze podataka. Čovek može da kreira i razlikuje podatke iako ne pamti puno ni savršeno, a AI pamti savršeno ali za sada kreira isključivo na osnovu pamćenja, što ponekad zvuči potpuno besmisleno.
Ako se svađate sa AI – na pravom ste putu
Sa AI se nije posvađao samo onaj ko ne zna ništa. Ako vam sve deluje tačno – to znači da grešite.
